OpenAI, החברה שמפתחת את ChatGPT, מתכננת לרכוש שבבים ייעודיים לבינה מלאכותית מחברת גוגל – כך דיווח ב־27 באוקטובר 2026 אתר The Information, על פי מקור המכיר את הנושא. סוכנות רויטרס הביאה את הדיווח וציינה כי פרטי העסקה הכספיים לא פורסמו. אם התוכנית תתממש, היא עשויה להרחיב את השימוש של OpenAI בשבבי TPU של גוגל, לצד ההסתמכות המשמעותית שלה על מערכות Nvidia.

נכון ל־28 באוקטובר: אין הכרזה רשמית על חוזה שנחתם, סכום רכישה, מספר שבבים או מועד אספקה. OpenAI סירבה להגיב לרויטרס, וגוגל לא מסרה תגובה במועד פרסום הדיווח.

מה בדיוק דווח על OpenAI וגוגל?

לפי רויטרס, OpenAI שוקלת מעבר מרכישת שירותי מחשוב המבוססים על תשתית גוגל גם לקנייה של שבבי AI עצמם. רויטרס לא פרסמה תנאי הסכם, מחיר או לוח זמנים, ולכן אין להציג את המהלך כאילו הצדדים כבר חתמו ותחילת האספקה נקבעה. זהו פרט מהותי למשקיעים משום שהתחייבות לרכישת ציוד אינה שקולה להשכרת קיבולת מחשוב בענן.

הדיווח מגיע אחרי שרויטרס חשפה ביוני 2025 ש־OpenAI כבר החלה להשתמש בקיבולת מחשוב המבוססת על שבבי גוגל באמצעות השכרה. משמעות הדבר היא שהקשר הטכנולוגי אינו חדש לגמרי; החידוש האפשרי הוא במודל הרכישה הישירה ובהתרחבות היכולת להציב שבבים במערכות שמפעילה OpenAI.

מה הם שבבי TPU של גוגל?

TPU – Tensor Processing Unit הם מעבדים ייעודיים שגוגל פיתחה לחישובי למידת מכונה. הם שונים ממעבדי CPU כלליים ומ־GPU גרפיים, אף שלכולם יכולות מחשוב שמשמשות בעולם ה־AI. המעבדים מתוכננים להתמודד עם פעולות מתמטיות חוזרות ונשנות שמשותפות לרשתות עצביות גדולות, לצד תוכנה ותשתית שמאפשרות להריץ מודלים בקנה מידה רחב.

TPU אינם חלופה אוטומטית לכל עומס עבודה של Nvidia. התאמת תוכנה, זמינות ציוד, תזמון אספקה, חיבוריות ועלויות תחזוקה משפיעים על ההחלטה. לחברות מסוימות יש יתרון כלכלי בארכיטקטורה אחת ואחרות יעדיפו תמהיל שבבים של כמה ספקים.

למה OpenAI רוצה כמה ספקים?

תשתית מחשוב לבינה מלאכותית דורשת כמויות גדולות של שבבים, זיכרון, חשמל וקירור. תלות בספק אחד עלולה ליצור מחסור בתקופות ביקוש או להקשות על מיקוח. עבור OpenAI, עבודה עם כמה ספקי שבבים וענן יכולה להגדיל גמישות ולהתאים חומרה נפרדת למשימות אימון ולמשימות הרצת מודל – inference.

עם זאת, מעבר ספקים אינו פעולה פשוטה. צוותי תוכנה עשויים להזדקק לאופטימיזציה של מודלים, להחלפת ספריות ולשינוי תהליכי עבודה. לכן דיווח על תוכנית רכש אינו מעיד שמחר יפסיקו להשתמש במעבדי אנבידיה.

מה זה אומר למניית גוגל (Alphabet)?

גוגל כבר מפעילה את שבבי TPU בשירותי ענן ובמוצרי AI שלה. מכירה ישירה של שבבים ללקוחות חיצוניים עשויה להוסיף אפיק עסקי נוסף, לצד Google Cloud ותשתיות Gemini. אבל בינתיים אין נתון על היקף המכירות המתוכנן או על הרווחיות של הסכם עם OpenAI. המשתמשים והמשקיעים צריכים להבחין בין הצלחה טכנולוגית לבין השפעה מוכחת על הדוח הכספי.

לרקע על Google Cloud, מנוע החיפוש, YouTube ופעילות AI: מדריך מניית גוגל / אלפבית בבָּעוֹלָם.

האם אנבידיה מאבדת את היתרון שלה?

לא ניתן לקבוע זאת על סמך דיווח אחד. OpenAI ממשיכה להשתמש בהיקף נרחב במחשוב מבוסס GPU של Nvidia. לחברה יש יתרונות בתוכנה, ברשתות, באקוסיסטם של מפתחים ובתכנון של מרכזי נתונים שלמים. הגדלת התחרות מצד TPU, שבבי AMD ופתרונות ייעודיים אחרים יכולה ללחוץ על מחירים ועל חלוקת הביקוש בעתיד, אבל אין עדיין נתונים המעידים על אובדן הכנסות ספציפי של Nvidia עקב המהלך המדווח.

למי שעוקב אחר תעשיית השבבים, מומלץ לקרוא גם את מדריך מניית אנבידיה ואת מדריך AMD כדי להבין את המתחרים ואת הגורמים שמזיזים את הענף.

אימון מודלים לעומת הפעלת מודלים: למה זה חשוב?

בשעת אימון (training) מחשבים רבים מעבדים כמויות מידע עצומות כדי לעדכן את פרמטרי המודל. בשעת הפעלה (inference) המודל מפיק תשובה חדשה לשאלה או בקשה. שני סוגי הפעילות צורכים משאבים, אך עשויים להעדיף תמהיל שונה של מעבדים, זיכרון ותשתית רשת. במקרים רבים עלות הפעלת המודל עבור מיליוני משתמשים היא שיקול מרכזי בניהול התשתית.

משמעות אפשרית היא שחברה תמשיך לאמן מודלים בציוד מסוים, אבל תרחיב את הפעלת המודלים בציוד אחר. בלי פירוט ההסכם אין לדעת מה OpenAI מתכננת לעשות בפועל עם שבבי גוגל.

מה צריך לבדוק לפני שמכריזים על עסקה?

• הודעה רשמית: האם שתי החברות מאשרות שנחתם חוזה?
• היקף: מה הכמות, המחיר, והאם מדובר בקנייה או שירות ענן?
• שימוש: האם ה־TPU מיועדים בעיקר לאימון, להפעלה או לשניהם?
• זמנים: מתי התשתית צפויה לפעול?
• השפעה כספית: האם העסקה משמעותית מספיק כדי לשנות תחזיות הכנסות?

שאלות נפוצות

האם OpenAI כבר רכשה TPU של גוגל?

נכון לעדכון זה פורסם דיווח על תוכנית רכש, ללא אישור רשמי על עסקה שהושלמה.

האם OpenAI מפסיקה להשתמש ב־Nvidia?

לא פורסמה הודעה על הפסקת השימוש בשבבי Nvidia. ניתן לעבוד במקביל עם כמה ארכיטקטורות.

מה ההבדל בין TPU ל־GPU?

TPU הם שבבים שפותחו באופן ייעודי למשימות למידת מכונה; GPU הם מעבדים בעלי גמישות רחבה ותשתית תוכנה מפותחת ללמידה עמוקה ולעומסים נוספים.

תמונת שער: צילום אילוסטרציה של רכיב אלקטרוני; אינו צילום שבב TPU של גוגל. Photo by Brecht Corbeel on Unsplash.

מקורות

• Reuters – דיווח על תוכנית OpenAI לרכישת שבבי גוגל, 27.10.2026
• Google Cloud – סקירה על TPU וטכנולוגיית השבבים

הכתבה אינה המלצת השקעה. דיווחים על תוכניות עסקיות עשויים להשתנות לפני סגירת הסכמים.